Học Google Analytics

Prepare for a new career in the high-growth field of data analytics, no experience or degree required. Get professional training designed by Google and have the opportunity to connect with top employers. There are 483,000 open jobs in data analytics with a median entry-level salary of $92,000.¹

Course 2: Ask Questions to make Data-Driven Decisions

Mọi người thường nghĩ Data Analyst chỉ làm phân tích trong lúc xử lý data để tìm ra insights. Nhưng thực tế là mình đã thực hiện việc phân tích ngay từ khi tiếp nhận một yêu cầu hay một bài toán. Mình phải phân tích rõ các khía cạnh của yêu cầu bằng việc đặt những câu hỏi cần thiết cho đối tác, từ đó xây dựng được cho mình chiến lược phân tích và giải quyết vấn đề.

Phải nói rằng, khi học xong course này mình càng thấy rõ tầm quan trọng của việc xác định đúng vấn đề và hướng giải quyết khi bắt đầu phân tích một bài toán.

B. Các kĩ năng mình được Google dạy khi làm phân tích

Trong lộ trình này, mình học tổng cộng 8 khóa học tương ứng với 6 giai đoạn trong quá trình làm phân tích dữ liệu kết hợp với khóa mở đầu giới thiệu các khái niệm và khóa cuối cùng là thực hiện một project.

Nội dung cụ thể từng course như sau:

Course 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

Chương cuối là nơi để mình có thể tổng hợp tất cả các kiến thức và kĩ năng đóng gói lại trong một vấn đề/bài toán thực tế. Có 2 projects được Google cung cấp là:

Sau khi bạn hoàn thành việc xử lý data, phân tích với SQL, Tableau và R thì sẽ phải tổng hợp lại một file báo cáo. Xây dựng thêm porfolio là chuyên mục cuối cùng mà Google hướng dẫn. Cụ thể bạn có thể tạo tài khoản trên GitHub, sau đó đăng tải các sản phẩm của mình lên đó.

Mock interview (phỏng vấn thử) là một phần cũng thú vị. Được xem người của Google tuyển dụng và quá trình phỏng vấn xuyên suốt 3 vòng cũng giúp mình phần nào có nhiều kinh nghiệm hơn.

Course 6: Share Data through the Art of Visualization

Phân tích bằng Excel với SQL rồi, tiếp theo mình sẽ được học phương pháp trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau để có thể mang kết quả trình bày với các đối tác một cách hiệu quả hơn.

Phải nói đây là một trong những course thú vị nhất. Bởi lẽ có quá nhiều kiến thức hay ho mình đã được học một cách bài bản hơn bao giờ hết.

Course 5: Analyze Data to Answer Questions

Chuyện gì tới cũng sẽ tới, giai đoạn phân tích ở đây rồi. Mục tiêu của course này là giúp mình hiểu rõ goals và những nhiệm vụ chính trong lúc khai phá insights từ dữ liệu. Ngoài ra, SQL sẽ được hướng dẫn nhiều ở khóa này.

Thú vị nhất theo mình là các phần kiến thức xử lý dữ liệu với SQL. Xuất phát từ yêu cầu bài toán, bạn được hướng dẫn dùng các phần quan trọng nào của SQL để xử lý.

Google Data Analytics Certificate là gì?

Vào tháng 3 năm 2021 Google đã chính thức ra mắt một chương trình đào tạo trong lĩnh vực Data là Data Analytics Professional Certificates. Cụ thể nội dung và mục tiêu của chương trình này là trang bị kiến thức cũng như kĩ năng cho những ai muốn bắt đầu trở thành một Data Analyst.

Với định nghĩa về Data Analytics từ Google:

Có hai khái niệm được Google đề cập trong nội dung trên. Đầu tiên là “Data analysis”, nó khá giống với quá trình phân tích dữ liệu mà mình từng chia sẻ trong các bài viết trước. Bắt đầu từ việc thu thập, tổ chức lưu trữ cho đến chuyển hóa, phân tích và đưa ra các đề xuất. ‘”Data analytics” là một thuật ngữ rộng hơn khi nó đề cập đến bất kể một công việc nào cần sử dụng dữ liệu đến các công cụ phân tích trong vận hành hằng ngày.

Từ đó, định hướng mà Google mang tới trong khóa học của mình là trang bị cho học viên kiến thức và cả kĩ năng trong lĩnh vực data analytics.

Tại sao Data Analyst lại chọn chứng chỉ Google Data Analytics ?

Đa số mọi người đều có chung một lý do khi chọn khóa học Google Data Analytics là muốn ứng dụng trong công việc thực tế. Không riêng gì ngành phân tích dữ liệu mà đa số các lĩnh vực hiện nay đều dựa vào số liệu để đánh giá, lập kế hoạch và tìm hướng phát triển cho công việc của mình. Bên cạnh đó, vì độ “hot” của Google cũng chính là một trong những lý do khiến nhiều người chọn học. Một số Data Analyst chia sẻ rằng họ muốn tìm hiểu khóa học của Google dạy như thế nào? Cách Google thu thập dữ liệu ra sao hay công việc chính của nhà phân tích liệu là gì ?

Google Data Analytics Certificate là gì

Tháng 03/ 2021, Google cho ra mắt chứng chỉ học trực tuyến về phân tích dữ liệu - Google Data Analytics Professional Certificate. Đây là khóa học học trực tuyến với thời gian học trong vòng 6 tháng. Google Data Analytics Professional Certificate sẽ giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế cần thiết để trở thành nhà phân tích Dữ liệu. Chương trình đào tạo do các kỹ sư dữ liệu của Google phát triển và được cung cấp thông qua Coursera như một phần của chương trình Google Career Certification.

Sau khi hoàn thành 08 học phần chính, bạn sẽ tích lũy được kiến thức:

Học khoá học Google Data Analytics trong bao lâu, hết bao nhiêu tiền?

Theo Google, để học khóa này tốt nhất thì mất khoảng 6 tháng. Thời điểm mình học là 49€/khóa.

Nhưng nhờ xin Financial Aid nên mình học cả 8 khóa học đều miền phí hết. Xin như nào, mình cũng đã viết Blog hướng dẫn các bạn rồi. Thực sự rất biết ơn Coursera và Google đã cho mình học miễn phí.

Mình cũng học trong vòng 6 tháng, vì ban đầu học mình không biết, cứ học xong khóa này thì mới viết đơn xin miễn học phí khóa tiếp theo và mỗi lần như vậy phải đợi 15 ngày duyệt đơn.

Nếu học nhanh thì mình nghĩ tầm 3 tháng là có thể xong rồi.

Cách mình viết đơn xin Financial Aid của Coursera

Review chi tiết khóa học Google Data Analytics

Chứng chỉ này có tất cả 8 khóa học với 6 giai đoạn trong quá trình phân tích dữ liệu. Quá trình phân tích dữ liệu bao gồm: Ask (Xác định vấn đề), Prepare (Thu thập dữ liệu), Process (Clean dữ liệu), Analyze (Phân tích các dữ liệu đã thu thập) và Share (Trình bày kết quả dữ liệu). Chi tiết 8 khóa học như sau:

Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere!

Ở khóa học này bạn sẽ tìm hiểu những định nghĩa trong lĩnh vực phân tích như data ecosystem, data analyst process,... Ngoài ra, khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu những các kỹ năng cần thiết của Data Analyst, quy trình phân tích dữ liệu, các công cụ được sử dụng trong quy trình đó,...

Course 2: Asking Question To Make Data- driven Decisions

Ở khóa học thứ 2 bạn sẽ tìm hiểu phương pháp SMART - phương pháp được áp dụng để phân tích rõ yêu cầu của bài toán thông qua các câu hỏi. Phương pháp SMART bao gồm 5 giai đoạn như sau: Specific - Measurable - Action-oriented - Relevant - Time- bound.

Bên cạnh đó, khóa học này cũng hướng dẫn cho bạn 4 tips giúp giao tiếp thành công với đồng nghiệp hoặc đối tác để quá trình làm việc diễn ra thuận lợi hơn.

Course 3: Preparing Data for Exploration

Với khóa học này bạn sẽ biết cách làm thế nào để phân biệt tính đúng đắn và toàn vẹn của dữ liệu, các cấu trúc của dữ liệu, cách thu thập dữ liệu hiệu quả. Bên cạnh đó, khóa học này cũng tập trung vào các model của data và cách sử dụng công cụ SQL trong Big Query. Bạn cũng học được cách lấy nguồn dữ liệu từ GitHub hay Kaggle để thực hành và nâng cao kỹ năng cho mình.

Course 4: Process Data from Dirty to Clean

Course 4 sẽ tập trung nhiều vào cách làm sạch dữ liệu bằng công cụ SQL. Bên cạnh đó, nội dung của course 4 sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu. Một số kiến thức về thống kê cũng được đề cập tới như A/B Testing, sample, population,...

Course 5: Analyze Data to Answer Question

Sau khi đã cleaning data ở course 4 thì course 5 sẽ tập trung vào việc phân tích dữ liệu. Ở course này, công cụ SQL sẽ được sử dụng triệt để trong việc khai phá insights từ dữ liệu và xử lý dữ liệu theo yêu cầu bài toán. Một số nội dung chính bao gồm:

Course 6: Share Data through the Art of Visualization

Sau khi đã tìm được câu trả lời cho yêu cầu bài toán, course 6 sẽ cung cấp cho người học kiến thức để trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ một cách trực quan và dễ hiểu nhất. Khóa học này sẽ sử dụng công cụ Tableau để biểu diễn dữ liệu. Một số người học đánh giá đây là một trong những nội dung hay và hữu ích nhất khóa học. Có rất nhiều kiến thức giá trị giúp áp dụng ngay trong công việc hằng ngày như 3 data storytelling steps, data visualization and communicate data insights,...

Course 7: Data Analysis with R Programming

Và công cụ cuối cùng được đề cập tới trong khóa học này chính là ngôn ngữ R. Người học sẽ tìm hiểu và khám phá các thư viện của R để hỗ trợ làm báo cáo, trực quan dữ liệu hay làm sạch dữ liệu. Bên cạnh đó, bạn sẽ được luyện tập trên Rstudio theo các mức độ từ cơ bản đến nâng cao để củng cố kiến thức của mình.

Course 8: Complete a Capstone Project

Ở chương cuối này sẽ tổng hợp tất cả kiến thức bạn đã được học trong 7 khóa học trên. Và để nhận được chứng chỉ thì bạn phải hoàn thành 2 project của Google:

Bạn sẽ xử lý data, phân tích với ngôn ngữ SQL và R, trực quan với Tableau và tổng hợp lại thành một file báo cáo hoàn chỉnh. Ngoài ra, Google cũng hướng dẫn bạn tạo portfolio hoàn chỉnh để hỗ trợ trong quá trình ứng tuyển dễ dàng.

Bên cạnh những nội dung giá trị trong 08 khóa học trên thì điểm đặc biệt thu hút các Data Analyst học chính là những chia sẻ về cách xây dựng profile Linkedin, portfolio Kaggle; cách viết resume, cách trả lời phỏng vấn. Ngoài ra, để nhận được chứng chỉ Google Data Analytics, bạn phải hoàn thành bài test sau mỗi course. Chính vì vậy, trước khi đăng ký học, bạn phải xác định rõ ràng mục tiêu mình học là gì và mình sẽ sử dụng những kiến thức này như thế nào. Tuy nhiên, nếu vẫn còn phân vân, coursera có cung cấp khóa học thử miễn phí 7 ngày để người học trải nghiệm.